Проблема
Основная проблема пользователя:
Сложность и огромные временные затраты на создание глубоких, всесторонних аналитических отчетов. Это является узким местом в исследованиях и принятии решений.
Недостатки существующих решений:
- Непрозрачность и ограниченный контроль над ИИ-инструментами («черные ящики»).
- Склонность одиночных LLM к «галлюцинациям» и отсутствие перекрестной проверки.
- Сложность в преобразовании разрозненных идей и заметок в связные документы.
Решение
- Гибридная система: Объединяет мультиагентную оркестровку (LLM) с жесткими алгоритмами для контроля структуры.
- Полностью автоматизированные отчеты: Настраиваемые отчеты (2-200+ страниц) с поддержкой загрузки собственных материалов.
- Мультиагентная верификация: Агенты ИИ оспаривают и перепроверяют выводы друг друга, с цитированием источников.
Ключевые метрики
- Количество регистраций в раннем доступе.
- Коэффициент конверсии (бесплатный -> платный).
- Среднее количество отчетов на активного пользователя.
- Уровень вовлеченности (частота использования, глубина кастомизации).
Уникальное ценностное предложение
Интеллектуальные исследовательские отчеты, которые думают как аналитики и действуют как команды. Превратите любой сложный запрос или разрозненные заметки в профессиональный, структурированный и проверенный отчет за считанные минуты.
Каналы
- Целевая страница (прямой трафик).
- Социальные сети и сообщества (Telegram, GitHub, X).
- Контент-маркетинг (блог, кейсы).
Клиентские сегменты
- Стартапы и предприниматели.
- Исследовательские и корпоративные команды.
- Академические круги (исследователи, студенты).
- Государственные и политические аналитики.
- Консультанты.
Нечестное преимущество
- Проприетарный движок оркестровки: Динамически координирует работу нескольких ИИ-агентов и применяет жесткие алгоритмы для обеспечения точности и структуры.
- Синергия гибкости LLM и надежности архитектуры: Объединяет творчество и синтез с контролем структуры, валидацией и форматированием.
Структура издержек
- Затраты на API сторонних LLM (OpenAI, Anthropic и др.).
- Расходы на разработку и поддержку движка оркестровки.
- Заработная плата команды.
- Затраты на хостинг и инфраструктуру.
- Маркетинговые и сбытовые расходы.
Потоки поступления доходов
- SaaS-подписка (модель Freemium):
- Starter (бесплатно)
- Professional ($49/мес)
- Team ($199/мес) - Enterprise (Индивидуально): Кастомные решения, включая white-label и расширенную поддержку.
- Доступ к API для корпоративных клиентов.